如何使用人工智能识别灵长类动物行为？
一个国际研究小组开发了一种人工智能模型，可以帮助识别野生黑猩猩的行为。根据牛津大学的一份报告，人工智能驱动的方法可能会捕获新的行为指标，这可以更准确地衡量受威胁人群的生存能力。牛津大学灵长类动物模型实验室的研究员和DPhil学生丹尼尔施菲尔德说，这可以帮助我们检查行为的社会和生态驱动因素，并监测这些社区<爱尬聊_健康养生>如何应对气候变化造成的环境压力和人类活动造成的栖息地退化。
另请阅读|此预测火灾模型使用CAT扫描和高级计算来预测野火。
根据世界自然基金会的说法，黑猩猩面临灭绝的高风险，已经从四个国家完全消失。
人工智能工具可以利用音视频中的视觉信息流，自动识别野生灵长类动物的行为，这在可能听到但看不到野生动物行为的地方非常重要，比如在树后掰坚果或者听不到大学讲解的地方。
